AI로 이미지를 생성하는 툴은 여러가지를 소개한 바 있다. (무료 AI 이미지 생성 툴 TOP 10 바로가기)
그러나, 무료라고 해도 무한정 이미지를 생성할 수는 없고 (ImageFX는 예외), 퀄리티가 유료 툴에 비해 많이 떨어지는 것도 사실이다. 특히 사용자가 몰리는 시간에는 이미지 한 장 생성하는 데도 시간이 오래 걸리고, 워터마크는 덤이다.
그래서 필자는 로컬에서 직접 이미지 생성을 해보기로 마음먹었다.
Stability Matrix나 Fooocus 같은 도구도 테스트해봤지만, 이번 글에서는 **ComfyUI를 수동으로 설치하고 세팅하는 과정**을 자세히 소개하려 한다.
필자의 PC 환경은 **CUDA 12.8 + Python 3.11 + RTX 2070** 기반이다.
이 환경에서 FLUX 모델까지 무리 없이 돌아가는 ComfyUI 세팅법을 단계별로 정리해보겠다.
설치는 단순하지만, GPU 드라이버 / CUDA / Python 버전이 **딱 맞아야 한다는 점**을 유의해야 한다.
✅ 사전 준비
| 항목 | 권장 버전 | 다운로드 링크 |
|---|---|---|
| Python | 3.11.x | python.org |
| CUDA Toolkit | 12.8 | NVIDIA CUDA Downloads |
| Git | 최신 | git-scm.com |
| Visual Studio Build Tools | 2019 이상 | MS 공식 다운로드 |
1️⃣ Python 3.11 설치
- 설치 시 반드시 "Add Python to PATH" 체크
- "Customize installation" 선택 후 pip 포함 여부 확인
2️⃣ CUDA 12.8 설치
- CUDA 공식 페이지 접속
- Windows → x86_64 → 버전 12.8 선택
- 기본 설치 경로:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8
3️⃣ ComfyUI 클론 및 가상환경 구성
cd C:\your_project_folder
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install --upgrade pip setuptools
pip install -r requirements.txt
4️⃣ PyTorch (CUDA 12.8) 설치
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
설치 확인:
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
# 출력: True5️⃣ ComfyUI 실행
python main.py브라우저 주소: http://127.0.0.1:8188
6️⃣ 기본 노드 테스트 (text2img)
- 오른쪽 상단 메뉴 → Load →
example_text2img.json불러오기 - 왼쪽 상단에서 Model Checkpoint 선택 (예:
comfy-v1) - Queue Prompt 클릭 → 이미지 출력 확인
⚠️ 주의: ComfyUI\models\checkpoints 폴더에 모델 파일(.safetensors)을 미리 넣어야 합니다!
📦 모델 파일은 어디서 받나요?
ComfyUI는 설치만으로 작동하지 않습니다. 반드시 AI 모델 파일(.safetensors)을 따로 다운로드해 ComfyUI\models\checkpoints 폴더에 넣어야 합니다.
아직 모델이 없다면, 다음 중 하나를 추천합니다:
- FLUX 1D (AUTOV2 기반) – Civitai에서 다운로드
- Comfy-v1 – 예제에서 사용되는 기본 모델
다운받은 모델 파일은 .safetensors 확장자로 되어 있으며, ComfyUI 실행 전에 checkpoints 폴더에 넣어주어야 정상 작동합니다.
✅ 마무리하며
지금까지 RTX 2070 환경에서 CUDA 12.8, Python 3.11 기반으로 ComfyUI를 설치하는 과정을 정리해봤습니다.
이미지 생성 툴을 직접 돌려보면 무료 웹툴과는 비교할 수 없는 속도와 자유도를 느낄 수 있습니다.
다음 글에서는 이 환경에 Nunchaku + FLUX 조합을 추가해 더욱 빠르고 고급스러운 이미지 생성 워크플로우를 소개할 예정입니다. 기대해주세요!
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